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med:통계분석 [2015/07/13 00:02] – V_Lmed:통계분석 [2016/07/10 09:41] (현재) – 바깥 편집 127.0.0.1
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 +{{tag> 통계 }}
 ======통계분석 ====== ======통계분석 ======
  
줄 11: 줄 12:
   * 조건   * 조건
     * 자유도 = 1 : 전체 사례수 > 30, 각 셀의 빈도수 5 이상     * 자유도 = 1 : 전체 사례수 > 30, 각 셀의 빈도수 5 이상
-    * 자유도 > 1 : 전체 사례수 > 30, 5 미만의 기대빈도의 셀 < 모든 칸의 20% +    * 자유도 > 1 : 전체 사례수 > 30, 5 미만의 기대빈도의 셀 < 모든 칸의 20%  \\  모든 셀에 1.00 이상의 기대빈도 시 사용가능
-    * 모든 셀에 1.00 이상의 기대빈도 시 사용가능+
   * 대응하는 비모수 검정: **Fisher's exact test** (자유도가 1인 경우 위의 조건을 만족치 못할 때 적용)   * 대응하는 비모수 검정: **Fisher's exact test** (자유도가 1인 경우 위의 조건을 만족치 못할 때 적용)
 =====이산-연속 변수===== =====이산-연속 변수=====
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   * 독립 변수는 두개의 집단   * 독립 변수는 두개의 집단
   * 종속 변수는 반드시 연속 변수(등간.비율 척도)이며 정규분포를 따라야하고 관측치간에는 독립성이 있어야 함   * 종속 변수는 반드시 연속 변수(등간.비율 척도)이며 정규분포를 따라야하고 관측치간에는 독립성이 있어야 함
-  * 대응하는 비모수 검정 Mann-Whitney U test+  * 대응하는 비모수 검정 **Mann-Whitney U test**
 ==== Paired samples t-test==== ==== Paired samples t-test====
   * 동일한 표본에서 두 변수의 평균의 차이를 비교   * 동일한 표본에서 두 변수의 평균의 차이를 비교
-  * 대응하는 비모수 검정: Wilcoxon matched-pairs signed-ranks test+  * 대응하는 비모수 검정:** Wilcoxon matched-pairs signed-ranks test**
 ====One-way ANOVA==== ====One-way ANOVA====
   *  독립 변수가 둘 이상 집단인 경우 종속 변수의 평균 차이가 유의한지 비교 (확대된 t-test)   *  독립 변수가 둘 이상 집단인 경우 종속 변수의 평균 차이가 유의한지 비교 (확대된 t-test)
   * 종속 변수 : 반드시 등간.비율 척도   * 종속 변수 : 반드시 등간.비율 척도
-  *  대응하는 비모수 검정: Kruskal-Wallis test+  *  대응하는 비모수 검정: **Kruskal-Wallis test**
 ====일반선형모델분석(GLM)==== ====일반선형모델분석(GLM)====
-독립 변수가 두 개 이상인 다변량 분석+  * 독립 변수가 두 개 이상인 다변량 분석
 =====연속-연속 변수===== =====연속-연속 변수=====
  
줄 38: 줄 38:
   * 적은 사례일 경우 신뢰할 수 없음   * 적은 사례일 경우 신뢰할 수 없음
   * 대응하는 비모수 검정   * 대응하는 비모수 검정
-      * Spearman's rho : 독립, 종속 변수가 서열 변수인 경우 단순 상관관계 산출, 자료의 등간성 의심, 변수의 점수가 극단적 분포, 서열 척도시 적용 +      * **Spearman's rho** : 독립, 종속 변수가 서열 변수인 경우 단순 상관관계 산출 \\ 자료의 등간성 의심, 변수의 점수가 극단적 분포, 서열 척도시 적용 
-      * Kendall's tau b : 독립, 종속 변수가 서열 변수시 적용+      * ** Kendall's tau b** : 독립, 종속 변수가 서열 변수시 적용
 ==== 상관비(이타:η)==== ==== 상관비(이타:η)====
   * 곡선적 관계에 있는 두 변수간의 단순 상관계수 산출 방법   * 곡선적 관계에 있는 두 변수간의 단순 상관계수 산출 방법
줄 50: 줄 50:
     *  오차들의 분산이 일정     *  오차들의 분산이 일정
     *  오차들의 분포가 정상분포     *  오차들의 분포가 정상분포
-  *  단순회귀분석-독립, 종속변수가 하나씩일 때 독립변수가 종속변수에 미치는 영향, 관계, 인과 분석 +  *  단순회귀분석  : 독립, 종속변수가 하나씩일 때 독립변수가 종속변수에 미치는 영향, 관계, 인과 분석 
-  *  다중회귀분석 2개 이상의 독립변수를 사용하여 독립변수와 종속변수의 관계를 알아보고자 할 때 사용+  *  다중회귀분석 :  2개 이상의 독립변수를 사용하여 독립변수와 종속변수의 관계를 알아보고자 할 때 사용
   *  더미분석: 회귀모형에서 명목이나 서열 변수를 독립변수로 할 때   *  더미분석: 회귀모형에서 명목이나 서열 변수를 독립변수로 할 때
 =====연속-이산 변수===== =====연속-이산 변수=====
줄 59: 줄 59:
  
  
-=====정확도(Accuracy)란?===== 
- 
-"Accuracy" is also used as a statistical measure of how well a binary classification]] test correctly identifies or excludes a condition. 
- 
-{{:blog:tfpos.jpg|}} 
- 
-That is, the accuracy is the proportion of true positives]] and true negatives]] in the population. It is a parameter of the test. 
- 
-{{http://upload.wikimedia.org/math/4/b/e/4be0ab0b114cecea616ef84cb1f14845.jpg?547x38}} 
- 
-An accuracy of 100% means that the test recognizes all sick and well people as such. 
- 
-  
  
 =====RR vs OR===== =====RR vs OR=====
줄 161: 줄 148:
 [[meta-analysis]] [[meta-analysis]]
  
-{{tag> 통계 }}+=====검사의 타당도===== 
 + 
 + 
 +진단검사법의 타당도  
 + 
 +|검사 결과| 병 있음|병 없음|전체| 
 +|양성|a|b|a+b | 
 +|음성|c|d|c+d | 
 +|전체|a+c|b+d|a+b+c+d| 
 + 
 +  * 민감도(감수성, sensitivity)=a/(a+c) 
 +  * 특이도(특이성, specificity)=d/(b+d) 
 + 
 +  * 위양성(의양성, false-positive rate)=b/(b+d) 질병이 없는데 검사결과가 양성이 나오는 경우 
 +  * 위음성(의음성, false-negative rate)=c/(a+c) 
 + 
 +  * 유병률(prevalence)=(a+c)/(a+b+c+d) 
 + 
 +  * 양성 예측도(positive predictive value)=a/(a+b) 검사 결과 양성일 때 실제 질환을 갖고 있을 확률 
 +  * 음성 예측도(negative predictive value)=d/(c+d) 
 + 
 + 
 +  * 양성 가능도 비(likelihood ratio positive, LR+)=[a/(a+c)]/[b/(b+d)] 
 +  * 음성 가능도 비(likelihood ratio negative, LR-)=[c/(a+c)]/[d/(b+d)]  
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