추적

차이

문서의 선택한 두 판 사이의 차이를 보여줍니다.

차이 보기로 링크

양쪽 이전 판이전 판
다음 판		이전 판
med:통계분석 [2015/07/13 00:21] – [정확도(Accuracy)란?] 115.93.88.196med:통계분석 [2016/07/10 09:41] (현재) – 바깥 편집 127.0.0.1
줄 1: 줄 1:
 +{{tag> 통계 }}
 ======통계분석 ====== ======통계분석 ======
  
줄 58: 줄 59:
  
  
-=====정확도(Accuracy)란?===== 
- 
-"Accuracy" is also used as a statistical measure of how well a binary classification]] test correctly identifies or excludes a condition. 
- 
-{{:blog:tfpos.jpg|}} 
- 
-That is, the accuracy is the proportion of true positives]] and true negatives]] in the population. It is a parameter of the test. 
- 
-{{http://upload.wikimedia.org/math/4/b/e/4be0ab0b114cecea616ef84cb1f14845.jpg?547x38}} 
- 
-An accuracy of 100% means that the test recognizes all sick and well people as such. 
- 
-    * 위양성률: 질병이 없는데 검사결과가 양성이 나오는 경우 
  
 =====RR vs OR===== =====RR vs OR=====
줄 160: 줄 148:
 [[meta-analysis]] [[meta-analysis]]
  
-{{tag> 통계 }}+=====검사의 타당도===== 
 + 
 + 
 +진단검사법의 타당도  
 + 
 +|검사 결과| 병 있음|병 없음|전체| 
 +|양성|a|b|a+b | 
 +|음성|c|d|c+d | 
 +|전체|a+c|b+d|a+b+c+d| 
 + 
 +  * 민감도(감수성, sensitivity)=a/(a+c) 
 +  * 특이도(특이성, specificity)=d/(b+d) 
 + 
 +  * 위양성(의양성, false-positive rate)=b/(b+d) 질병이 없는데 검사결과가 양성이 나오는 경우 
 +  * 위음성(의음성, false-negative rate)=c/(a+c) 
 + 
 +  * 유병률(prevalence)=(a+c)/(a+b+c+d) 
 + 
 +  * 양성 예측도(positive predictive value)=a/(a+b) 검사 결과 양성일 때 실제 질환을 갖고 있을 확률 
 +  * 음성 예측도(negative predictive value)=d/(c+d) 
 + 
 + 
 +  * 양성 가능도 비(likelihood ratio positive, LR+)=[a/(a+c)]/[b/(b+d)] 
 +  * 음성 가능도 비(likelihood ratio negative, LR-)=[c/(a+c)]/[d/(b+d)]  
 + 
 + 
 +