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| med:통계분석 [2015/07/13 00:01] – ↷ 문서 이름이 med:statistical_analysis에서 med:통계분석(으)로 바뀌었습니다 V_L | med:통계분석 [2016/07/10 09:41] (현재) – 바깥 편집 127.0.0.1 | ||
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| 줄 1: | 줄 1: | ||
| + | {{tag> 통계 }} | ||
| ======통계분석 ====== | ======통계분석 ====== | ||
| 줄 11: | 줄 12: | ||
| * 조건 | * 조건 | ||
| * 자유도 = 1 : 전체 사례수 > 30, 각 셀의 빈도수 5 이상 | * 자유도 = 1 : 전체 사례수 > 30, 각 셀의 빈도수 5 이상 | ||
| - | * 자유도 > 1 : 전체 사례수 > 30, 5 미만의 기대빈도의 셀 < 모든 칸의 20% | + | * 자유도 > 1 : 전체 사례수 > 30, 5 미만의 기대빈도의 셀 < 모든 칸의 20% |
| - | * 모든 셀에 1.00 이상의 기대빈도 시 사용가능 | + | |
| * 대응하는 비모수 검정: **Fisher' | * 대응하는 비모수 검정: **Fisher' | ||
| =====이산-연속 변수===== | =====이산-연속 변수===== | ||
| 줄 19: | 줄 19: | ||
| * 독립 변수는 두개의 집단 | * 독립 변수는 두개의 집단 | ||
| * 종속 변수는 반드시 연속 변수(등간.비율 척도)이며 정규분포를 따라야하고 관측치간에는 독립성이 있어야 함 | * 종속 변수는 반드시 연속 변수(등간.비율 척도)이며 정규분포를 따라야하고 관측치간에는 독립성이 있어야 함 | ||
| - | * 대응하는 비모수 검정 Mann-Whitney U test | + | * 대응하는 비모수 검정 |
| ==== Paired samples t-test==== | ==== Paired samples t-test==== | ||
| * 동일한 표본에서 두 변수의 평균의 차이를 비교 | * 동일한 표본에서 두 변수의 평균의 차이를 비교 | ||
| - | * 대응하는 비모수 검정: Wilcoxon matched-pairs signed-ranks test | + | * 대응하는 비모수 검정:** Wilcoxon matched-pairs signed-ranks test** |
| ====One-way ANOVA==== | ====One-way ANOVA==== | ||
| * 독립 변수가 둘 이상 집단인 경우 종속 변수의 평균 차이가 유의한지 비교 (확대된 t-test) | * 독립 변수가 둘 이상 집단인 경우 종속 변수의 평균 차이가 유의한지 비교 (확대된 t-test) | ||
| * 종속 변수 : 반드시 등간.비율 척도 | * 종속 변수 : 반드시 등간.비율 척도 | ||
| - | * 대응하는 비모수 검정: Kruskal-Wallis test | + | * 대응하는 비모수 검정: |
| ====일반선형모델분석(GLM)==== | ====일반선형모델분석(GLM)==== | ||
| - | 독립 변수가 두 개 이상인 다변량 분석 | + | * 독립 변수가 두 개 이상인 다변량 분석 |
| =====연속-연속 변수===== | =====연속-연속 변수===== | ||
| 줄 38: | 줄 38: | ||
| * 적은 사례일 경우 신뢰할 수 없음 | * 적은 사례일 경우 신뢰할 수 없음 | ||
| * 대응하는 비모수 검정 | * 대응하는 비모수 검정 | ||
| - | * Spearman' | + | |
| - | * Kendall' | + | |
| ==== 상관비(이타: | ==== 상관비(이타: | ||
| * 곡선적 관계에 있는 두 변수간의 단순 상관계수 산출 방법 | * 곡선적 관계에 있는 두 변수간의 단순 상관계수 산출 방법 | ||
| 줄 50: | 줄 50: | ||
| * 오차들의 분산이 일정 | * 오차들의 분산이 일정 | ||
| * 오차들의 분포가 정상분포 | * 오차들의 분포가 정상분포 | ||
| - | * 단순회귀분석-독립, 종속변수가 하나씩일 때 독립변수가 종속변수에 미치는 영향, 관계, 인과 분석 | + | * 단순회귀분석 |
| - | * 다중회귀분석 2개 이상의 독립변수를 사용하여 독립변수와 종속변수의 관계를 알아보고자 할 때 사용 | + | * 다중회귀분석 |
| * 더미분석: | * 더미분석: | ||
| =====연속-이산 변수===== | =====연속-이산 변수===== | ||
| 줄 59: | 줄 59: | ||
| - | =====정확도(Accuracy)란? | ||
| - | |||
| - | " | ||
| - | |||
| - | {{: | ||
| - | |||
| - | That is, the accuracy is the proportion of true positives]] and true negatives]] in the population. It is a parameter of the test. | ||
| - | |||
| - | {{http:// | ||
| - | |||
| - | An accuracy of 100% means that the test recognizes all sick and well people as such. | ||
| - | |||
| - | ([[http:// | ||
| =====RR vs OR===== | =====RR vs OR===== | ||
| 줄 161: | 줄 148: | ||
| [[meta-analysis]] | [[meta-analysis]] | ||
| - | {{tag> 통계 }} | + | =====검사의 타당도===== |
| + | |||
| + | |||
| + | 진단검사법의 타당도 | ||
| + | |||
| + | |검사 결과| 병 있음|병 없음|전체| | ||
| + | |양성|a|b|a+b | | ||
| + | |음성|c|d|c+d | | ||
| + | |전체|a+c|b+d|a+b+c+d| | ||
| + | |||
| + | * 민감도(감수성, | ||
| + | * 특이도(특이성, | ||
| + | |||
| + | * 위양성(의양성, | ||
| + | * 위음성(의음성, | ||
| + | |||
| + | * 유병률(prevalence)=(a+c)/ | ||
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| + | * 양성 예측도(positive predictive value)=a/ | ||
| + | * 음성 예측도(negative predictive value)=d/ | ||
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| + | * 양성 가능도 비(likelihood ratio positive, LR+)=[a/ | ||
| + | * 음성 가능도 비(likelihood ratio negative, LR-)=[c/ | ||
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