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--- med:odd_ratio [2011/06/06 04:10] – vaslor
+++ med:odd_ratio [2016/07/10 09:50] (현재) – 바깥 편집 127.0.0.1
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+{{tag>의학 odd ratio 통계 승산비}}
+======승산비 (Odd Ratio)======
+확률값을 더 편리하게 사용하기 위한 값입니다.
+  Odds ratio =  p/(1-p)
+  p는 어떤 사건이 발생할 확률
+확률값이 0에 가까우면 작은 값을 갖고, 1에 가까우면 무한대를 갖도록 합니다.
+log odds는 odds에 로그를 취한 값이구요.
+영문 위키피디아에는 Odds(http://en.wikipedia.org/wiki/Odds) 항목이 있습니다.
+In probability theory and statistics the odds in favour of an event or a proposition are the quantity p/(1-p), where p is the probability of the event or proposition.
+확률론과 통계에서 사건이나 명제에 대한 odds는, p를 사건이나 명제의 확률이라 할 때 p/(1-p) 값이다.
+The odds against you choosing Sunday are 6/1.
+일요일을 선택할 역-odds는 6/1입니다.
+( the odds in favour of an event 와 the odds against an event를 대조하여 설명하고 있는데, in favour of와 againt는 어떻게 해석해야 하는지 모르겠습니다.)
+These odds are actually relaive probabilities.
+이러한 odds는 사실상 상대확률입니다.
+For example, if you chose a random day of the week, then the odds that you would choose a Sunday would be 1/6, not 1/7.
+예를 들어 일주일 중의 한 요일을 선택한다고 할 때 당신이 일요일을 선택할 odds는 1/7이 아니라 1/6이다.
+Generally, 'odds' are not quoted to the general public in this format because of the natural confusion with the chance of an event occurring being expressed fractionally as a probability.
+일반적으로 odds는 분수로 나타내어지는 확률과 혼동할 수 있기 때문에 1/6 과 같은 형식으로는 사용하지 않는다.
+Thus, the probability of choosing Sunday at random from the days of the week is 'one-seventh' (1/7), and although a bookmaker may (for his own purposes) use 'odds' of 'one-sixth' the overwhelming everyday use by most people is odds of the form 6 to 1, 6-1, or 6/1(all read as 'six-to-one')  where the first figure represents the number of ways of failing to achieve the outcome and the second figure is the number of ways of achieving a favourable outcom: thus these are "odds against".
+그러므로, 요일 중에서 일요일을 무작위로 선택할 확률은 1/7이고, 책을 만든 사람이 그의 개인적인 목적으로 odds를 6분의 1(one-sixth)라고 사용할 수 있겠지만, 대부분의 사람들은 6 to 1, 6-1, 6/1(모두 six-to-one이라고 읽는다) 로 사용합니다.
+첫 번째 숫자는 결과를 얻지 못할 방법의 수이고, 두번째 숫자는 원하는 결과를 얻을 방법의 수를 나타내고 있으며, 그래서 "odds against" 라고 한다.
+원래는 Log odds를 위키피디아 영문판에서 검색하면, Logit이라는 단어로 넘겨집니다.
+단순히 logit(p) = log(p/1-p) = log(p) -log(1-p) 네요.
+로그의 밑은 일반적으로 e가 사용된다네요.
+ * 참고: [[Likelihood ratio]]
+ * [[http://thebasis.tistory.com/57|Odds (승산비)]]