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| 알파고 [2016/03/10 07:12] – V_L | 알파고 [2021/07/28 20:37] (현재) – 이전 판으로 되돌림 (2016/03/10 16:08) 172.70.122.99 | ||
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| - | [[구글]]에 인수된 딥마인드에서 개발한 [[머신러닝]] 기반 프로그램으로 자신과의 미러매치를 통한 학습이 가능하다고 한다. 사내 테스트 결과 다른 바둑 인공지능 프로그램들을 상대로 500전 **499승**을 기록했다. 그 중 한판은 알파고의 실수로 졌다고 하며 그 약점은 이미 " | + | [[구글]]에 인수된 딥마인드에서 개발한 [[머신러닝]] 기반 프로그램으로 자신과의 미러매치를 통한 학습이 가능하다고 한다. 사내 테스트 결과 다른 바둑 인공지능 프로그램들을 상대로 500전 **499승**을 기록했다. 그 중 한판은 알파고의 실수로 졌다고 하며 그 약점은 이미 " |
| - | 본래 [[체스]]라면 과거 [[IBM]]의 딥 블루가 [[가리 카스파로프]]를 상대로 대결해 이긴 바가 있지만, [[바둑]]은 체스에 비해 경우의 수가 너무 많아서(( 체스가 바둑에 비해 쉽고 단순하다기 보다는 체스는 주어진 기물을 이동하는데 그치지만 바둑은 매 턴마다 새 기물을 추가하는 게임이기 때문에 알고리즘을 짜는 것이 매우 어렵기 때문이다.)) 지금까지는 인공지능이 프로 바둑 기사를 이기지 못하였는데, | ||
| - | 덤으로 서로 바둑 최강국임을 자부하며 10년넘게 [[바둑]] [[인공지능]]을 개발해오던 | + | 본래 [[체스]]라면 과거 IBM의 딥 블루가 가리 카스파로프를 상대로 대결해 이긴 바가 있지만, 바둑은 체스에 비해 경우의 수가 너무 많아서(( 체스가 바둑에 비해 쉽고 단순하다기 보다는 체스는 주어진 기물을 이동하는데 그치지만 바둑은 매 턴마다 새 기물을 추가하는 게임이기 때문에 알고리즘을 짜는 것이 매우 어렵기 때문이다.)) 지금까지는 인공지능이 프로 바둑 기사를 이기지 못하였는데, |
| - | 단, 컴퓨터 비전이나 음성 인식 등 패턴 인식 류 AI 쪽에서 [[딥러닝]]이 나오면서 최근 2년 동안의 결과가 지난 30~40년간의 결과를 다 발라버리는 사례는 비단 바둑 뿐만은 아니다. 그러나 딥러닝은 나름대로의 최신 트렌드인데다 이미지, 음성, 자연어 처리 같이 해야 할 일이 산더미 같은 상황에 바둑에 연구진을 투입할 수 있는 여유를 가진 곳은 드물다. AI와 하드웨어, | + | |
| + | 덤으로 서로 바둑 최강국임을 자부하며 10년넘게 [[바둑]] [[인공지능]]을 개발해오던 한국, 중국, 일본의 개발자들은 그 모든 기술과 노하우들이 고작 개발이 1년 좀 넘은 정도인 알파고가 발표됨과 동시에 전부 따라잡히며 성능으로도 처참하게 발려버리는 엄청난 격차가 생겨 순식간에 모든 프로그램을 한물 간 프로그램으로 만들어버리는 데꿀멍, 안습한 상황이 벌어졌다... 세계자본이 바둑에 관심을 보이면 어떤일이 일어나는지 잘 보여주는 장면. | ||
| + | 단, 컴퓨터 비전이나 음성 인식 등 패턴 인식 류 AI 쪽에서 [[딥러닝]]이 나오면서 최근 2년 동안의 결과가 지난 30~40년간의 결과를 다 발라버리는 사례는 비단 바둑 뿐만은 아니다. 그러나 딥러닝은 나름대로의 최신 트렌드인데다 이미지, 음성, 자연어 처리 같이 해야 할 일이 산더미 같은 상황에 바둑에 연구진을 투입할 수 있는 여유를 가진 곳은 드물다. AI와 하드웨어, | ||
| =====특징===== | =====특징===== | ||